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U
of M researchers develop next-generation antivirus system
ANN ARBOR: Antivirus software on your personal computer could
become a thing of the past thanks to a new “cloud computing”
approach to malicious software detection developed at the
University of Michigan.
Cloud computing refers to applications and services provided
seamlessly on the Internet.
Traditional antivirus software is installed on millions of
individual computers around the world but according to
researchers, antivirus software from popular vendors is
increasingly ineffective. The researchers observed
malware—malicious software—detection rates as low as 35 percent
against the most recent threats and an average window of
vulnerability exceeding 48 days. That means new threats went
undetected for an average of seven weeks. The computer
scientists also found severe vulnerabilities in the antivirus
engines themselves.
The researchers' new approach, called CloudAV, moves
antivirus functionality into the "network cloud" and off
personal computers. CloudAV analyzes suspicious files using
multiple antivirus and behavioral detection programs
simultaneously.
"CloudAV virtualizes and parallelizes detection functionality
with multiple antivirus engines, significantly increasing
overall protection," said Farnam Jahanian, professor of computer
science and engineering in the Department of Electrical
Engineering and Computer Science.
Jahanian, along with doctoral candidate Jon Oberheide and
postdoctoral fellow Evan Cooke, both in the Department of
Electrical Engineering and Computer Science, recently presented
a paper on the new approach at the USENIX Security Symposium.
To develop this novel approach, the researchers evaluated 12
traditional antivirus software programs against 7,220 malware
samples, including viruses, collected over a year. The vendors
tested were: Avast, AVG, BitDefender, ClamAV, CWSandbox,
F-Prot, F-Secure, Kaspersky, McAfee, Norman Sandbox, Symantec,
and Trend Micro.
Traditional antivirus software that resides on a personal
computer checks documents and programs as they are accessed.
Because of performance constraints and program
incompatibilities, only one antivirus detector is typically used
at a time.
CloudAV, however, can support a large number of malicious
software detectors that act in parallel to analyze a single
incoming file. Each detector operates in its own virtual
machine, so the technical incompatibilities and security issues
are resolved, Oberheide said.
CloudAV is accessible to any computer or mobile device on the
network that runs a simple software agent. Each time a computer
or device receives a new document or program, that item is
automatically detected and sent to the antivirus cloud for
analysis. The CloudAV system the researchers built uses 12
different detectors that act together to tell the inquiring
computer whether the item is safe to open.
CloudAV also caches analysis results, speeding up the process
compared with traditional antivirus software. This could be
useful for workplaces, for example, where multiple employees
might access the same document. The new approach also includes
what the developers call "retrospective detection," which scans
its file access history when a new threat is identified. This
allows it to catch previously-missed infections earlier.
The researchers see promising opportunities in applying CloudAV
to cell phones and other mobile devices that aren't robust
enough to carry powerful antivirus software.
The paper is called: CloudAV: N-Version Antivirus in the
Network Cloud.
For more information: CloudAV Project Summary:
http://www.eecs.umich.edu/fjgroup/cloudav/
USENIX Security Symposium:
http://www.usenix.org/events/sec08/
Investigadores de la UM desarrollan nueva generación de sistema
antivirus
ANN ARBOR: El programa antivirus en su computadora personal
podría ser pronto una cosa del pasado gracias a un nuevo enfoque
de "computación en nube" para la detección de programas dañinos
desarrollado en la Universidad de Michigan.
La computación en nube se refiere a las aplicaciones y servicios
provistos de manera integral en Internet.
Los programas antivirus tradicionales están instalados en
millones de computadoras individuales en todo el mundo pero,
según los investigadores, los programas antivirus de proveedores
populares tales como Symantec, McAfee y Trend Micro son cada vez
menos eficaces. Los investigadores observaron que las tasas de
detección de programas dañinos son tan bajas como del 35 por
ciento contra las amenazas más recientes y que existe una
ventana de vulnerabilidad promedio que excede los 48 días. Esto
significa que las nuevas amenazas pasan sin ser detectadas un
promedio de siete semanas. Los científicos de computación
también encontraron vulnerabilidades graves en los programas
mismos de antivirus.
El nuevo enfoque de los investigadores, llamado CloudAV (anti
virus de nube), transfiere la funcionalidad antivirus a la "red
en nube" y la saca de las computadoras personales. CloudAV
analiza los documentos sospechosos utilizando múltiples
programas antivirus y de detección de comportamiento
simultáneamente.
"Los programas antivirus actuales son cada vez menos eficaces
para proteger a los anfitriones contra las amenazas maliciosas
modernas. Como respuesta CloudAV virtualiza y paraleliza la
funcionalidad de detección con múltiples sistemas antivirus, lo
cual incrementa significativamente la protección general", dijo
Farnam Jahanian, profesor de Ciencias e Ingeniería de
Computación.
Jahanian junto con el candidato al doctorado Jon Oberheide y el
post doctorado Evan Cooke, ambos en el Departamento de
Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación, presentaron
recientemente un artículo sobre este nuevo enfoque en el
Simposio USENIX de Seguridad.
Para desarrollar su producto, los investigadores probaron 12
programas antivirus tradicionales contra 7.220 ejemplares de
programas dañinos incluidos virus recolectados a lo largo de un
año. Los proveedores probados fueron: Avast, AVG, BitDefender,
ClamAV, CWSandbox, F-Prot, F-Secure, Kaspersky, McAfee, Norman
Sandbox, Symantec y Trend Micro.
Los programas antivirus tradicionales residen en una computadora
y verifican los documentos y los programas a medida que se les
introduce. Debido a las limitaciones de espacio en el disco y
las incompatibilidades entre programas, habitualmente se usa un
solo programa antivirus por vez.
CloudAV, sin embargo, puede apoyar un gran número de detectores
de programas dañinos que actúan en paralelo para el análisis de
un solo documento que ingresa. Cada detector opera en su propia
máquina virtual, de manera que se resuelven las
incompatibilidades técnicas y los problemas de seguridad, dijo
Oberheide.
CloudAV es accesible a cualquier computadora o aparato móvil en
la red que opere un simple agente de programa. Cada vez que una
computadora o aparato recibe un nuevo documento o programa, ese
objeto se detecta automáticamente y se envía a la nube antivirus
para su análisis. El sistema CloudAV que construyeron los
investigadores usa 12 detectores diferentes que actúan juntos
para indicarle a la computadora que ordenó la inspección está
limpio y puede guardarse con seguridad.
CludAV también comprime los resultados del análisis, lo cual
acelera el proceso en comparación con los programas antivirus
tradicionales. Esto podría ser útil para los lugares de trabajo,
por ejemplo, donde diferentes personas pueden acceder al mismo
documento. El nuevo enfoque también incluye lo que los
desarrolladores llaman "detección retrospectiva", que escanea
otra vez todos los archivos cuando se identifica una amenaza
nueva. Esta permite la captura más temprana de infecciones que
antes no se habían detectado.
Los investigadores ven oportunidades prometedoras en la
aplicación de CloudAV para los teléfonos celulares y otros
aparatos móviles que no son lo suficientemente robustos como
para portar poderosos programas antivirus.
El artículo se titula: CloudAV: N-Version Antivirus in the
Network Cloud.
Por más información: CloudAV Project Summary:
http://www.eecs.umich.edu/fjgroup/cloudav/
USENIX Security Symposium:
http://www.usenix.org/events/sec08/
Michigan Engineering:
El Colegio de Ingeniería de la Universidad de Michigan está
clasificado entre las mejores escuelas de ingeniería del país.
Con más de 130 millones de dólares anuales su presupuesto de
investigación en ingeniería es uno de los mayores de cualquier
universidad pública. Michigan Engineering alberga 10
departamentos académicos y un Centro de Investigación de
Ingeniería de la Fundación Nacional de Ciencias. El colegio
desempeña un papel de liderazgo en el Instituto Michigan
Memorial Phoenix de Energía y alberga la Instalación Lurie de
Nanofabricación de categoría mundial. Las becas de primera
línea, la escala internacional y el alcance multidisciplinario
de Michigan Engineering se combinan para crear La Diferencia
Michigan. Puede obtener más información en
http://www.engin.umich.edu
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